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**앤디비아(NVIDIA)**는 GPU 기술을 기반으로 시작하여, AI(AI)와 데이터 센터 분야에서도 선도적인 역할을 하며 기술 혁신을 이끌어왔습니다. AI와 딥러닝의 발전은 데이터 센터에서 이루어지는 대규모 데이터 처리와 밀접한 관계가 있으며, 앤디비아는 GPU 가속을 통해 이 두 분야에서 혁신적인 기술적 발전을 선도하고 있습니다.이번 글에서는 앤디비아가 AI와 데이터 센터에서 어떻게 GPU 기술을 활용하여 산업을 변화시키고, 차세대 컴퓨팅의 중심이 되었는지를 살펴보겠습니다.1. AI와 데이터 센터: 앤디비아의 기술 혁신1-1. GPU와 AI의 결합앤디비아는 GPU를 단순한 그래픽 처리 장치를 넘어서, AI와 딥러닝을 위한 컴퓨팅 플랫폼으로 발전시켰습니다. 기존의 CPU는 단일 스레드에서 순차적으로 ..

앤디비아(NVIDIA)는 GPU 기술을 기반으로 한 그래픽 처리를 넘어, 자율 주행과 AI 기술 분야에서도 혁신적인 발전을 이루었습니다. 그 중심에는 NVIDIA Drive가 있습니다. NVIDIA Drive는 자율 주행차와 AI를 결합한 강력한 플랫폼으로, 자동차 산업의 디지털화를 이끄는 중요한 기술로 자리잡고 있습니다. 이번 글에서는 NVIDIA Drive가 어떻게 자율 주행과 AI 분야에서 혁신적인 역할을 했는지, 그리고 앤디비아가 자동차 산업에서 AI 기술을 어떻게 활용하고 있는지에 대해 다뤄보겠습니다.1. NVIDIA Drive의 출발과 비전1-1. NVIDIA Drive의 출발NVIDIA Drive는 2015년에 발표된 앤디비아의 자율 주행차를 위한 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 자율 ..

**앤디비아(NVIDIA)**는 단순히 게임 그래픽에서의 GPU 기술을 넘어서, 병렬 컴퓨팅(parallel computing) 분야에서도 큰 혁신을 이루었습니다. 그 핵심적인 기술이 바로 **CUDA(Compute Unified Device Architecture)**입니다. CUDA는 GPU를 범용 컴퓨팅을 위한 강력한 도구로 변모시킨 기술로, 컴퓨터 비전, 인공지능(AI), 데이터 과학 등 여러 분야에서 사용되며, GPU의 역할을 전례 없는 수준으로 확장시켰습니다.이번 글에서는 CUDA가 앤디비아에 어떤 혁신적인 변화를 가져왔는지, 그리고 병렬 컴퓨팅의 중요성과 함께 NVIDIA가 어떻게 컴퓨터 과학의 혁신을 이끌어왔는지 살펴보겠습니다.1. CUDA의 출범과 그 의의1-1. CUDA의 첫 번째 발표..